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本发明公开了阿拉比卡和罗伯斯塔两种咖啡豆的快速鉴别方法，属于食品检测技术领域，利用阿拉比卡与罗伯斯塔两种咖啡豆样本均在拉曼光谱波段有明显吸收的现象，得到拉曼光谱的原始数据，将原始数据扣除基线并进行平滑滤波处理，然后添加高斯白噪声用于扩充数据，然后将每种咖啡豆扩充后的数据放入LSTM神经网络进行训练与测试，本发明首次提出拉曼光谱与LSTM神经网络相结合的方法对咖啡豆种类进行鉴别，具有操作简单、分析结果准确的优点。