本发明公开了一种基于自注意力机制的工业软件漏洞检测方法，该方法采用自注意力机制对软件漏洞进行检测，检测过程分为代码预处理过程和漏洞检测模型训练测试过程；首先获取数据库漏洞程序，提取库API函数调用和程序片段，分为5类漏洞问题构建成工业软件漏洞的漏洞库，然后对漏洞库的关键点进行切片，将切片后的程序组装成行关联代码并进行数据处理，之后将行关联代码转换成对应的向量获得特征向量，并处理成相同长度大小；将特征向量与位置编码向量相加作为漏洞检测模型的输入，然后训练D_transformer神经网络，将训练好的模型通过测试样本验证模型的检测能力。本发明方法进一步提高了检测分类精度，降低了漏报率。
