本发明提出了一种基于抛流原理的除气U型流道优化方法，其包括以下步骤：S1、进行气泡追踪可视化实验：利用气泡追踪可视化实验装置观测不同结构参数下的U型流道内部流场流动情况，并得到不同结构参数下的U型流道内部气泡的图片；S2、对步骤S1得到的U型流道内部气泡的图片进行处理。S3、利用步骤S2得到的得到最终的灰度时均图，进行基于RBF神经网络和NSGA‑Ⅱ的参数数据拟合优化方法，具体过程为：使用RBF神经网络得到目标值与U型流道参数之间的代理模型，再利用NSGA‑Ⅱ在代理模型基础上，优化多个目标函数，寻找出最优解，实现结构参数的优化。
