本发明公开了一种基于水泥工业的实时动态水泥粉磨系统能耗优化方法，该方法包括：提取并筛选水泥磨系统的数据；利用构建好的输入输出层数据结合极限学习机算法，将水泥磨系统实际生产中的实时工业参量数据输入到极限学习机预测模型中进行训练；建立基于天牛须搜索算法的优化模型，将训练好的极限学习机模型作为优化模型的目标函数，以能耗的最小值作为优化指标，通过所述优化模型的实现算法得到符合当前工况的输入变量的最优值；利用建立的优化模型的输出吨电耗以及最优决策变量，对水泥磨系统的各个工业参量进行调节。本发明采用基于极限学习机与天牛须搜索优化算法的能耗预测与优化算法(ELM‑BAS)，解决了水泥粉磨过程中难以跟踪工况变化的问题。
