本发明公开一种基于极限学习机的水泥磨系统电耗指标预测方法，首先对相关变量进行收集，通过对水泥磨系统的运行分析，选取与水泥磨电耗相关的八个变量作为输入变量，吨电耗作为输出变量，构建ELM模型的输入输出层；使用IPSO算法对ELM的神经元个数L、输入层权重w及隐含层偏置b进行优化；IPSO算法在参数寻优过程中将模型的均方误差作为适应度函数；使用IPSO优化得到的ELM相关参数结合样本数据完成IPSO‑ELM预测模型的训练，将工业现场实际数据带入到训练好的模型完成水泥磨系统电耗的在线预测；本发明通过使用样本数据对IPSO‑ELM模型进行训练得到电耗预测模型，将实际水泥生产现场的变量数据输入到训练好的模型中，实现水泥磨电耗指标在线预测。
