本发明公开一种车辆转向节载荷谱预测模型的构建方法及系统，所述构建方法包括：获取转向节载荷谱多组测试样本；对各所述测试样本进行分析，确定转向节载荷谱的影响因素及对应的权重；基于神经网络，根据各组测试样本、影响因素及对应的权重，建立神经网络预测模型，用于预测待测车辆转向节载荷谱。本发明通过对多组测试样本进行分析，获得转向节载荷谱的影响因素及对应的权重，结合神经网络，建立神经网络预测模型以预测待测车辆转向节载荷谱，将神经网络的样本训练结果代替传统专家系统中最为难以准确量化的专家经验，可有效提升运算效率和预测的准确度。
