本发明公开一种基于迁移学习的方面级别情感分析方法及装置，属于自然语言处理技术领域，该方法包括获取方面级别的情感分析数据集并进行预处理，得到包含方面级别评价实体和上下文的样本序列，作为无标签数据；构建RoBERTa模型，使用无标签数据做掩码预测任务训练RoBERTa模型，得到完成此阶段训练任务的RoBERTa模型；获取文档级别情感数据集；对完成掩码预测预训练任务的RoBERTa模型，做文档级别情感分析任务训练此模型；构建融合评论文本信息、方面信息的句子对作为第二样本序列；将第二样本序列输入已完成文档级别情感分析任务的RoBERTa模型，输出情感类别标签，使其可以获得准确率更高的精度表现。
