本发明公开了基于联合递归量化的孤独症谱系障碍亚型分类方法及装置，属于医学图像技术领域，包括：基于ASD的rs‑fMRI图像获取每个ROI的BOLD信号；对每个ROI中获取的BOLD信号进行相位变换得到瞬时相位序列，获取功能连接矩阵序列；基于ROI间的功能连接矩阵序列构建脑网络内和脑网络间动态功能连接的状态空间轨迹；根据网络内和脑网络间动态功能连接的状态空间轨迹计算脑网络的联合递归图JRP，进一步的计算JRP的递归特征；以脑网络的JRP的递归特征为聚类特征，应用k均值聚类对ASD进行亚型分类。本发明实现通过ASD的rs‑fMRI图像获取其大脑网络功能交互过程中的非线性特征，从而获取ASD亚型。
