本发明公开了一种微博评论数据分类方法及系统。所述方法包括：对待分类的微博评论数据进行分词处理，得到待分类分词文本；采用训练好的Word2Vec模型对待分类分词文本进行处理，得到待分类词向量；采用TF‑IDF算法对待分类词向量进行权重计算，得到待分类多维词向量；将待分类多维词向量输入至训练好的Multi‑LSTM模型中，得到待分类的微博评论数据的分类结果；训练好的Multi‑LSTM模型是由训练好的第一Bi‑LSTM层、训练好的第二Bi‑LSTM层、训练好的LSTM层和训练好的全连接层依次连接而成。本发明能准确、快速地对微博文本进行分类，实现对微博评论的拦截，进而更好地维护互联网环境。
