本发明公开了一种基于深度学习的认证识别方法以及智能空气锁，采集用户信号，并且对采集到的用户信号进行预处理，提取信号特征；根据信号特征识别用户类型，当用户类型为新用户，则通过深度学习为当前用户进行身份编码，完成新用户审核，并且将新用户身份编码与信号特征进行拟合存储，完成新用户注册；当用户类型为已注册用户，则根据用户的信号特征与存储的身份编码进行匹配，输出用户的身份编码，并且在数据库中查找该身份编码，完成用户认证，通过感知用户解锁时手部的运动特征，对用户进行感知认证，该方法是对传统钥匙解锁方法的增强认证，无需用户做额外的动作，具有较强的安全性和新用户可扩展性，使得认证和解锁的安全性大大提高。
