本发明公开了一种基于改进的OIF和SVM实现高光谱伪装目标识别的方法，其内容包括：波段选择：在计算各波段组合间的OIF指数之前，依次对全波段进行去噪、采样、分组三次筛选，减小波段组合范围，最后根据各波段组合的OIF指数选出最佳波段组合。伪装目标识别：改进的SVM算法将SVM与二叉树、马氏距离相结合，先基于马氏距离初识别出部分点；再采用基于二叉树的OCSVM对剩余点进行分类，最终将待测图片的所有点分为各个类别及背景。本发明适用于对各种静态伪装目标的识别，算法速度快、准确率高，能有效减小复杂背景及未经训练的新类别对分类结果的影响。
