本申请提供一种轧制力的预测方法及装置，涉及轧制力的预测技术领域，可提高轧制力的预测精度。该方法包括：获取第一训练集和第二训练集；第一训练集包括第一自变量集，第二训练集包括第二自变量集和第二因变量集；第二因变量集包括一个样本子集；每个样本子集对应一种生产参数的数据集，一个样本子集对应的生产参数为轧制力；根据第一自变量集和第一网络训练得到第一子模型；将第二自变量集输入第一子模型，提取目标特征信息集；根据第二因变量集、目标特征信息集和第一模型训练得到第二子模型；采集待预测样本；根据第一子模型对待预测样本进行处理，得到特征参数，将特征参数输入第二子模型，确定待预测样本的轧制力的预测结果。
