本发明涉及一种基于改进深度学习的车型识别方法及系统。该方法包括：对交通卡口车辆数据集进行切割整理分类，得到分类数据，分类数据包括训练集、验证集和测试集；根据训练集对改进的深度学习EfficientNet网络进行训练，得到训练后的深度学习网络，深度学习EfficientNet网络的训练基于调整网络深度、宽度以及分辨率之间的平衡关系；根据验证集对训练后的深度学习网络进行优化，得到最优深度学习网络；将测试集输入至最优深度学习网络进行识别，采用softmax分类器分类，得到网络识别结果。本发明能够提高车型识别的精度。
