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本发明公开了一种改进的DBN‑MORF土壤重金属含量预测方法，涉及土壤分析技术领域，通过对Pb、As重叠峰的X射线荧光光谱数据进行特征提取，并根据提取出的重叠峰的特征，对Pb、As元素的含量进行同时预测，从而实现基于重叠峰的土壤重金属含量预测。本发明提出基于DBN‑MORF的预测模型，并用SSA对DBN参数进行优化，实现基于重叠峰光谱数据的重金属含量预测，避免了数据信息的浪费，降低主观因素的影响，优化预测效果，简化操作过程。