本发明公开了一种基于改进的YOLOv5s的塑料表面缺陷检测方法，属于塑料表面缺陷检测领域，包括以下步骤：采集塑料表面缺陷数据集；对塑料表面缺陷数据集进行预处理及标注后，将塑料表面缺陷数据集划分为用于训练的训练集、用于验证的验证集以及用于测试的测试集；搭建YOLOv5s网络结构模型，对YOLOv5s网络结构模型进行改进，得到改进的YOLOv5s网络结构模型；使用训练集对改进的YOLOv5s网络模型进行训练，得到塑料表面缺陷检测模型；利用塑料表面缺陷检测模型，对所述测试集进行测试。本发明通过在YOLOv5s网络结构的骨干网络中加入CA注意力机制，实现塑料表面缺陷检测的检测效率与精度的显著提高。
