本发明公开了一种检测汽车轮毂表面缺陷检测方法，属于表面缺陷检测技术领域，步骤1，选择汽车轮毂表面的点状缺陷、油泥和油漆区域、线性和针孔缺陷区域作为需要检测的4种缺陷；步骤2，采集100万张各类汽车轮毂的表面图片作为训练用源数据样本，采用图片切片的方法分割每个汽车轮毂图片缺陷区域；步骤3，使用改进的YOLOv3‑spp神经网络检测模型，对轮毂四种缺陷图片进行检测识别训练，通过分析每次训练得到的检测识别效果，不断修改改进YOLOv3‑spp神经网络检测模型的参数达到模型权重最优化。本申请方法提升了整体的检测效果，降低劳动强度和工作量，检测效果较优具有较好的应用价值。
