摘要:本发明公开了一种麻醉深度估计方法及系统。所述方法包括:获取脑电信号训练数据;提取脑电信号训练数据的频谱特征图;将频谱特征图输入至卷积神经网络模型中,采用遗传算法对卷积神经网络模型中的初始权重进行优化,得到卷积神经网络优化模型;将频谱特征图作为卷积神经网络优化模型的输入,采用反向传播算法对卷积神经网络优化模型中的权重进行调节,得到训练好的卷积神经网络优化模型;获取待检测者当前的脑电信号数据;提取当前的脑电信号数据的频谱特征图,得到待检测频谱特征图;将待检测频谱特征图输入至训练好的卷积神经网络优化模型中,得到待检测者的当前状态。本发明能够提高麻醉深度预测的准确性,且计算复杂度低。 |