本发明公开了一种特征迁移结合时频图的管道泄漏孔径识别方法，属于天然气管道泄漏孔径识别技术领域，包括以下步骤：采集管道泄漏信号，通过连续小波算法将管道泄漏信号转换为时频域，生成时频图；将时频图作为二维残差网络的输入，提取管道泄漏孔径的特征信息；迁移学习模块采用特征迁移学习，根据不同气压环境下提取的相同管道泄漏孔径的特征信息，计算最大均值差异；孔径分类网络识别泄漏孔径类别，计算分类误差；采用Adam优化算法，根据最大均值差异和分类误差对二维残差网络、孔径识别网络参数进行训练更新；泄漏孔径识别方法评估。本发明通过连续小波变换算法与特征迁移学习算法，实现了复杂环境下天然气管道泄漏孔径精准识别的效果。
