本发明公开了一种基于DRL与安全的云边端协同MEC任务卸载策略，包括以下内容：MEC系统架构由本地端，边缘层，云层三部分组成。基于普通用户与VIP用户，考虑任务的安全性，将边缘层划分为私有边缘资源与公有边缘资源，实现普通任务与安全任务的物理隔离。考虑动态MEC环境，提出一种基于DRL与任务安全的云边端协同任务卸载策略。引入马尔可夫到达过程(MAP)描述任务到达的相关性。针对设备本地端、边缘层、云层分别构建基于MAP的排队模型，并进行稳态分析，求解各类任务的平均时延、实时任务的阻塞率等性能指标。在动态MEC环境下，以最小化系统平均时延为目标，基于DRL理论，利用DDPG算法得到最优任务卸载策略。
