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本发明公开了一种门控卷积网络的水泥成品比表面积预测方法，属于预测技术领域，包括如下步聚：从生产数据库中选取与比表面积密切相关的8个变量，并按照时间序列排列，再进行归一化，将归一化后的数据输入门控卷积网络进行前项传播，得到水泥比表面积的预测值；再利用Adam梯度下降算法进行神经网络权值的更新，反复训练得到最小误差，获取最优模型参数集；将待测试变量数据输入到训练好的门控卷积网络模型中，得到待测试的水泥成品比表面积预测值，既节约了成本又提高生产效率还在一定程度上提高了水泥成品的性能。