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本发明公开了基于卷积准循环神经网络的水泥成品比表面积预测方法，属于预测技术领域，分析水泥磨工艺流程再将数据进行归一化作为卷积的输入数据，并按照时间顺序将其重构为时序序列；卷积后的输出数据作为输入数据送给到准循环神经网络，进行样本训练；在反向传播过程中，采用Adam算法作为网络的优化器，利用梯度的一阶矩估计和二阶矩估计动态调整每个参数的学习速率，经过多次的学习训练，当误差足够小或者超过最大迭代次数，即可退出循环，完成训练的训练好的卷积准循环神经网络模型对水泥磨研磨过程中水泥成品质量指标‑比表面积进行在线预测。