本发明涉及行为感知技术领域，一种基于射频信号多任务学习网络的室内场景理解方法，包括如下步骤，数据采集：使用搭载Atheros无线网卡进行信道状态信息的采集；数据预处理：滤除原始信号中包含的噪声，完成去噪后合成多链路数据，规范数据格式，构建神经网络的输入数据集；多任务识别网络：使用多任务学习网络Wisenet实现室内场景理解，其中Wisenet包含共享表示层、以及使用共享表示层多任务之间梯度信息的域识别网络Dom_Net、位置识别网络Loc_Net和行为识别网络Act_Net。本方法使用多任务学习的方法同时对用户所处的场景，包括用户所在的域、位置和动作，进行识别，从多个角度感知用户，从而理解其行为的含义。
