本发明涉及一种基于宽度学习网络特征提取的人脸识别方法及系统，所述方法首先对数据库中的人脸图像进行预处理，生成预处理后的人脸图像；对预处理后的人脸图像进行人脸检测，定位人脸特征所在的图像区域；然后基于宽度学习网络提取所述图像区域的人脸特征向量；采用所述人脸特征向量及对应的数据标签训练支持向量机分类器，生成训练好的人脸识别模型；将待识别的人脸特征向量输入所述人脸识别模型，即可输出人脸识别结果。本发明将宽度学习网络特征提取的方法应用于人脸识别，提取出能够有效、准确、稳定表征人脸特征的人脸特征向量，基于人脸特征向量训练支持向量机模型进行人脸识别，其准确率更高，识别波动范围更小，具有更好的鲁棒性。
