本发明公开一种视觉词袋金字塔的多特征图像分类方法及系统，所述方法包括：获取待分类图像；确定视觉单词分布直方图特征；计算局部位置特征与全局轮廓特征；确定图像边缘方向特征；将所述视觉单词分布直方图特征、所述局部位置特征、所述全局轮廓特征与所述图像边缘方向特征相结合，生成最终图像特征；将所述待分类图像输入HIK交叉核函数的线性SVM分类器，根据所述最终图像特征进行分类；本发明将所述视觉单词分布直方图特征、所述局部位置特征、所述全局轮廓特征与所述图像边缘方向特征相结合进行分类，弥补忽略图像物体空间信息的缺陷，提高不同种类图像之间辨别性以及准确率。
