本发明公开了一种基于红外阵列传感器的人员跌倒检测系统,以红外阵列传感器为媒介采集温度数据,对数据进行处理、筛除、提取和训练,得到最终跌倒信息。系统包括:数据处理模块、干扰数据排除模块、特征提取与处理模块和特征训练模块。数据处理模块用于处理初始数据,差分数据,分离前景背景,确定人的具体位置和停留时间;干扰数据排除模块通过S‑G滤波以及干扰特征找出干扰信息排除干扰数据;特征提取与处理模块通过中心分割、聚类等方法提取跌倒最为明显的四个特征;特征训练模块利用随机森林算法训练得到最终检测结果。本发明对红外检测的各个阶段进行处理,检测准确率高,误报率低,成本低,适用性范围广。