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本发明公开了一种基于高效图卷积的三维点云生成方法，涉及深度学习和三维点云数据增强技术领域，以三维点云生成为目标，使用的网络模型在全连接层的基础上加入了图卷积模型，以提升生成器网络的点云特征学习能力，并使用特征融合的思想优化了整体网络结构，通过共享KNN的计算结果减少了冗余计算，调整了特征聚合与MLP的顺序改进了图卷积结构，在减小计算复杂度的同时提升了网络的特征学习能力。