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本发明涉及一种红外与可见光图像特征增强融合方法，属于图像融合技术领域，包括五个步骤：建立线性关系模型、建立成本函数、提出一种对比度调控因子、求解初始融合结果和红外图像特征信息增强。本发明的融合方法可以有效的结合红外与可见光图像的特征信息，不仅将可见光图像的细节纹理以红外图像的像素强度表现出来，而且改善了可见光图像中隐藏于昏暗光照下的细节纹理的可视化程度，提高了融合结果的质量和视觉保证度，便于后续的目标识别与检测。