本发明提供一种基于多传感器信息融合的太阳能路灯控制器，首先，用选定的声音、光照和人体传感器检测太阳能路灯周围的状态；然后，将传感器采集的测量信号进行预处理，对预处理后的测量信号进行特征选择，并进行归一化处理，为神经网络的输入提供标准形式；最后，通过RNN中LSTM网络进行信息的融合，将通过归一化处理的测量信号与已知的太阳能路灯周围状态信息作为训练样本，送给神经网络进行训练，直到满足要求为止；在此过程中，主要是进行信息的获取，更新以及遗忘功能，并能够与之前的网络结构进行信息的交互和传递。本发明通过LSTM神经网络把安装地的数据、光照时长和多种传感器的数据进行输入，达到智能化的开关灯以及控制灯的亮度的效果。
